Samouczek Nano Banana 2: Tworzenie obrazów AI od podstaw

W skrócie

Tworzenie obrazów AI za pomocą Nano Banana 2 zajmuje tylko trzy kroki. Najpierw otwórz narzędzie Text-to-Image i wprowadź opis pożądanej sceny. Następnie wybierz styl, ustaw proporcje obrazu i kliknij Generuj. Na koniec pobierz gotowy obraz lub wyślij go bezpośrednio do Image-to-Image w celu dalszej edycji. Cały proces, od wprowadzenia polecenia do otrzymania gotowego obrazu, zajmuje mniej niż minutę.

Jeśli nigdy wcześniej nie pisałeś podpowiedzi, nie ma powodu do paniki — otwórz Generator podpowiedzi obrazkowych, opisz swój pomysł kilkoma prostymi słowami, a sztuczna inteligencja automatycznie wygeneruje dla Ciebie profesjonalną podpowiedź. Wystarczy skopiować ją i wkleić do generatora obrazów. To najszybsza droga od „mam pomysł” do „mam profesjonalny obraz”.

Nano Banana 2 jest przeznaczony dla twórców na każdym poziomie zaawansowania. Początkujący otrzymują bezpłatne kredyty, aby bez ryzyka zapoznać się z każdym narzędziem. Zaawansowani użytkownicy mogą precyzyjnie dostosowywać style i parametry, jednocześnie płynnie integrując wiele narzędzi — od generowania podpowiedzi i tworzenia obrazów po transfer stylów i animację wideo — aby zrealizować cały proces twórczy w ramach jednej platformy.

Stwórz swój pierwszy obraz AI już teraz →] | Poproś AI o wygenerowanie podpowiedzi →] | Przekształć istniejące obrazy →]

Pierwsze kroki z Nano Banana 2

Przed wygenerowaniem pierwszego obrazu poświęć dwie minuty na zapoznanie się z układem platformy. Nano Banana 2 została zaprojektowana tak, aby była intuicyjna już od pierwszego uruchomienia, ale wcześniejsze zapoznanie się z rozmieszczeniem poszczególnych funkcji przyspieszy pracę i pomoże odkryć możliwości, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone.

Utwórz konto

Odwiedź stronę nanobanana2app.com i kliknij Zarejestruj się w górnym pasku nawigacyjnym. Możesz zarejestrować się za pomocą adresu e-mail lub zalogować się natychmiastowo za pomocą konta Google. Cały proces zajmuje mniej niż 30 sekund — nie jest wymagana karta kredytowa, nie trzeba wypełniać długich formularzy ani oglądać filmów instruktażowych, aby rozpocząć korzystanie z aplikacji.

Po zalogowaniu się zostaniesz przeniesiony bezpośrednio na stronę główną, gdzie wszystkie narzędzia są przejrzyście rozmieszczone. Nie ma żadnych kreatorów instalacji ani kroków konfiguracyjnych — możesz od razu rozpocząć generowanie.

Nawigacja po interfejsie

Interfejs Nano Banana 2 jest zorganizowany wokół podstawowych narzędzi, z których każde jest dostępne bezpośrednio z głównego paska nawigacyjnego:

• Text-to-Image — Generuje obrazy na podstawie opisów tekstowych. Punkt wyjścia dla większości użytkowników i narzędzie, z którego będziesz korzystać najczęściej.
• Image-to-Image — Wykonuje transfer stylu, ulepszenia i kreatywne modyfikacje istniejących obrazów. Prześlij zdjęcie i opisz pożądane zmiany.
• Generator podpowiedzi obrazowych — Przekształca krótkie opisy w szczegółowe, profesjonalne podpowiedzi. Tajna broń do tworzenia wspaniałych obrazów bez umiejętności pisania podpowiedzi.
• Tekst na wideo — Generuje klipy wideo na podstawie opisów tekstowych.
• Generator obrazów z filmów — Ożyw statyczne obrazy, tworząc animowane filmy.
• Generator podpowiedzi wideo — Dedykowane narzędzie do tworzenia zoptymalizowanych podpowiedzi specjalnie do generowania filmów.

Każde narzędzie ma swoją własną stronę z przejrzystym i funkcjonalnym interfejsem. Nie znajdziesz tu zagmatwanych pulpitów ani menu ukrytych głęboko w systemie — wszystkie elementy sterujące są wyraźnie oznaczone i łatwo dostępne.

Jak korzystać z darmowych punktów

Nowo zarejestrowane konta otrzymują bezpłatne kredyty wystarczające do wypróbowania wszystkich narzędzi dostępnych na platformie bez ponoszenia żadnych kosztów. Każdy typ generowania ma jasno określony wskaźnik zużycia kredytów, a saldo pozostałych kredytów można sprawdzić w dowolnym momencie na pulpicie nawigacyjnym konta.

Co najważniejsze, darmowe kredyty są w zupełności wystarczające do wykonania wszystkich kroków tego samouczka, a ponadto pozostaje jeszcze spora rezerwa na swobodną eksplorację. Możesz generować wiele wyników tekst-obraz, eksperymentować z transformacjami obraz-obraz, korzystać z generatorów podpowiedzi, a nawet tworzyć klipy wideo — wszystko to w ramach darmowego limitu.

Kiedy będziesz gotowy na kolejny krok, Strona z cennikiem oferuje proste pakiety subskrypcyjne. Najpierw jednak wypróbuj bezpłatny plan – został on zaprojektowany tak, abyś mógł w pełni poznać możliwości platformy przed podjęciem decyzji o zakupie. Szczegółowe porównanie poszczególnych pakietów znajdziesz w Przewodniku Nano Banana 2 Free vs. Paid.

Krok pierwszy: Tekst na obraz — stwórz swoje pierwsze zdjęcie wygenerowane przez sztuczną inteligencję

Zacznij tutaj. Generowanie obrazów na podstawie tekstu jest podstawowym narzędziem Nano Banana 2 i funkcją, z której będziesz korzystać najczęściej. Opisujesz słowami pożądaną scenę, a sztuczna inteligencja generuje pasujący obraz w ciągu kilku sekund. Poniżej omówimy cały proces, od otwarcia narzędzia po pobranie gotowego produktu.

Otwórz narzędzie zamiany tekstu na obraz

Dostęp do funkcji [Tekst na obraz] można uzyskać z głównego paska nawigacyjnego lub strony głównej. Znajdziesz tam uproszczony interfejs zawierający: pole wprowadzania tekstu (pole monitu), wybór stylu, ustawienia parametrów i przycisk generowania. Wszystkie operacje znajdują się na jednej stronie — nie ma potrzeby przełączania się między zakładkami ani szukania ustawień w podmenu.

Napisz swoje pierwsze polecenie

Podpowiedź jest najważniejszym elementem. Służy ona jako wskazówka kreatywna dla sztucznej inteligencji – tekst, który dokładnie przekazuje, jaki rodzaj obrazu chcesz uzyskać. Przy pierwszym wygenerowaniu obrazu, postaraj się, aby podpowiedź była prosta i konkretna. Oto doskonała podpowiedź wprowadzająca:

A young woman sitting in a sunlit café, golden morning light 
streaming through large windows, warm coffee cup in her hands, 
soft bokeh background, natural and relaxed pose, photorealistic 
style, warm color palette

Zwróć uwagę, co ten komunikat robi dobrze: opisuje jasny temat (młoda kobieta), konkretne otoczenie (oświetlona słońcem kawiarnia), warunki oświetleniowe (złote poranne światło), kluczowe szczegóły (filiżanka kawy, duże okno), jakość zdjęcia (miękkie rozmycie tła) i ogólną atmosferę (naturalna, swobodna, ciepła). Każdy element daje AI jasne wskazówki.

Porównaj to z niejasnym poleceniem, takim jak „kobieta w kawiarni”. Oba mogą generować obrazy, ale szczegółowe polecenie tworzy wizualizacje, które wyglądają jak świadomie zaprojektowane profesjonalne zdjęcia, podczas gdy niejasne polecenie pozostawia zbyt wiele decyzji przypadkowości sztucznej inteligencji.

Wskazówka: Obecne modele obrazów AI są szkolone głównie na danych w języku angielskim, więc najlepsze wyniki daje pisanie poleceń w języku angielskim. Nawet jeśli angielski nie jest Twoim językiem ojczystym, zaleca się wprowadzanie poleceń w języku angielskim lub korzystanie z Image Prompt Generator—automatycznie generuje on zoptymalizowane polecenia w języku angielskim.

Wybierz styl i parametry

Pod polem poleceń znajdują się opcje stylów i elementy sterujące parametrami:

Wybór stylu. Nano Banana 2 oferuje wiele stylów wizualnych — fotorealistyczny, cyfrowy, anime, ilustracyjny i inne. Dla pierwszej generacji zalecamy styl fotorealistyczny, ponieważ obsługuje on najszerszy zakres tematów i zapewnia wyniki zbliżone do profesjonalnej fotografii.

Wybór proporcji obrazu. **Wybierz kształt obrazu wyjściowego. Typowe opcje to 1:1 (kwadratowy, odpowiedni dla Xiaohongshu/Moments), 16:9 (poziomy, odpowiedni dla tapet na pulpit i miniatur Bilibili/YouTube), 9:16 (pionowy, odpowiedni dla tapet na urządzenia mobilne i Douyin/Instagram Stories) oraz 3:4 lub 4:3 dla kompozycji fotografii pionowej i poziomej. Wybierz zgodnie z zamierzonym zastosowaniem.

Wybór modelu. Jeśli to możliwe, możesz spotkać się z opcjami różnych modeli sztucznej inteligencji. Każdy model ma swoje mocne strony — niektóre wyróżniają się fotorealizmem, inne stylem artystycznym. Na początku domyślny model jest niezawodnym wyborem. Gdy zdobędziesz już doświadczenie, wypróbuj różne modele, aby znaleźć ten, który najlepiej odpowiada Twoim preferencjom twórczym.

Wygeneruj i pobierz

Kliknij przycisk Generuj. Sztuczna inteligencja rozpocznie przetwarzanie polecenia, zazwyczaj generując wyniki w ciągu 10–30 sekund (w zależności od modelu i aktualnego obciążenia serwera). Podczas procesu generowania wyświetlany będzie wskaźnik postępu.

Po wyświetleniu obrazu masz kilka opcji:

• Pobierz obrazy w wysokiej rozdzielczości na swoje urządzenie.
• Wyślij do Image-to-Image w celu dalszych poprawek, zmiany stylu lub udoskonalenia.
• Wygeneruj ponownie z tym samym poleceniem, aby odkryć różne interpretacje wizualne — generowanie AI jest niedeterministyczne, co oznacza, że za każdym razem na podstawie tego samego polecenia uzyskuje się różne wyniki.
• Zmodyfikuj polecenie i wygeneruj ponownie, aby stopniowo udoskonalać pożądany wynik.

Twój pierwszy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest już gotowy. To naprawdę trwa tak krótko — od otwarcia narzędzia do uzyskania gotowego produktu cały proces zajmuje mniej niż minutę.

Dlaczego podpowiedzi mają znaczenie: wersje podstawowe a wersje zoptymalizowane

Różnica między podstawowymi podpowiedziami a zoptymalizowanymi podpowiedziami jest ogromna. Rozważmy porównanie tego samego tematu przy użyciu podpowiedzi o różnej jakości:

Podstawowy komunikat:

a cat sitting on a table

Wskazówka dotycząca optymalizacji:

A fluffy orange tabby cat sitting elegantly on a rustic wooden table,
soft window light creating gentle shadows, shallow depth of field 
with creamy bokeh background, warm golden tones, pet photography 
style, sharp focus on the cat's eyes, whiskers catching the light, 
cozy home interior setting, high resolution, professional quality

Podstawowy polecenie generuje technicznie poprawne obrazy — tak, kota na stole. Jednak zoptymalizowane polecenia tworzą obrazy przypominające prace profesjonalnego fotografa zwierząt domowych. Różnica nie wynika z możliwości sztucznej inteligencji, ale z jakości podanych instrukcji.

Właśnie dlatego Nano Banana 2 zawiera generator podpowiedzi obrazkowych. Automatycznie rozszerza on Twoje podstawowe pomysły do postaci zoptymalizowanych podpowiedzi, umożliwiając osiągnięcie profesjonalnych rezultatów, nawet jeśli nigdy wcześniej nie pisałeś podpowiedzi.

Krok drugi: Generowanie obrazu — przekształcanie istniejących zdjęć

Generowanie obrazów na podstawie tekstu to proces tworzenia od podstaw. Generowanie obrazów na podstawie obrazów polega na modyfikowaniu istniejących materiałów. Jeśli masz zdjęcie, zrzut ekranu, projekt lub wcześniej wygenerowany obraz, który chcesz zmienić, zmodyfikować styl lub ulepszyć, to jest to narzędzie, którego potrzebujesz.

Scenariusze zastosowań są niezwykle różnorodne: przekształcanie zdjęć w zupełnie inne style artystyczne, przekształcanie prostych szkiców w skomplikowane ilustracje, poprawianie jakości wizualnej obrazów o niskiej rozdzielczości, zmiana palety kolorów i nastroju istniejących projektów lub generowanie wielu wariantów na podstawie obrazu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję, który Ci się podoba. Masz ochotę zamienić swoje selfie w niezwykle popularne awatary w stylu anime dla Xiaohongshu? A może chcesz przekształcić zdjęcia produktów w trójwymiarowe figurki z kreskówek dla Douyin? Generowanie obrazów właśnie to robi.

Prześlij zdjęcie referencyjne

Wprowadź Image to Image i prześlij obraz, który chcesz przekształcić. Platforma obsługuje popularne formaty obrazów — JPG, PNG i WebP. Możesz przesłać osobiste zdjęcia, zrzuty ekranu, projekty lub obrazy wygenerowane wcześniej za pomocą funkcji Text to Image.

Obrazy referencyjne stanowią podstawę strukturalną transformacji. Sztuczna inteligencja wykorzystuje je do zrozumienia kompozycji, rozmieszczenia obiektów, relacji przestrzennych i elementów wizualnych. Zmienia się styl, atmosfera, tekstura lub konkretne elementy opisane w poleceniu.

Wybór metody transformacji

Po przesłaniu pliku utwórz polecenie opisujące pożądaną transformację. W tym miejscu generowanie obrazu na podstawie obrazu naprawdę się sprawdza — polecenie koncentruje się na „zmianie” i „kierunku”, a nie na tworzeniu od podstaw. Kilka przykładów:

Transfer stylu: „Przekształć to zdjęcie w animację w stylu studia Ghibli, charakteryzującą się delikatnymi teksturami akwareli, marzycielskimi pastelowymi odcieniami i fantazyjną atmosferą”.

Figurka 3D: „Zmień ten portret w uroczą figurkę 3D o proporcjach chibi, gładkiej plastikowej teksturze, miniaturową postać siedzącą na podstawce, oświetlenie do fotografii zabawek”.

Artystyczna reinterpretacja: „Wyobraź sobie tę scenę jako renesansowy obraz olejny, charakteryzujący się dramatycznym oświetleniem chiaroscuro, bogatą kolorystyką ziemistych barw, klasyczną kompozycją i widocznymi pociągnięciami pędzla”.

Zmiana atmosfery: „Ta sama scena, ale o zachodzie słońca, ciepłe złote i bursztynowe odcienie, długie cienie, kinowa gradacja kolorów, dramatyczne niebo z chmurami”.

Dostosuj parametry intensywności

Sztuka generatywna zazwyczaj posiada suwak intensywności lub wpływu, który kontroluje stopień, w jakim sztuczna inteligencja odbiega od obrazu źródłowego. Niska intensywność daje wyniki bardzo zbliżone do oryginału — wprowadza jedynie subtelne zmiany stylistyczne, zachowując większość kompozycji. Wysoka intensywność zapewnia sztucznej inteligencji większą swobodę twórczą, co skutkuje bardziej dramatycznymi przemianami, choć mogą one znacznie odbiegać od oryginalnego układu.

W przypadku pierwszej transformacji zaleca się rozpoczęcie od wartości średniej. Po zapoznaniu się z początkowym wynikiem można w dowolnym momencie dostosować wartość w górę lub w dół, aby ponownie wygenerować wynik.

Wyświetl wyniki

Wygeneruj wyniki transformacji i przejrzyj je. Generowanie obrazów jest z natury procesem iteracyjnym — pierwszy wynik może być zbliżony do oczekiwanego, ale nie jest jeszcze idealny. Dostosuj polecenie, zmodyfikuj intensywność lub spróbuj zupełnie innego kierunku stylistycznego. Każda iteracja zajmuje tylko kilka sekund, więc koszt eksperymentowania jest minimalny.

Najskuteczniejszy sposób pracy polega na połączeniu generowania tekstu na obraz i obrazu na obraz: najpierw użyj funkcji tekst na obraz, żeby stworzyć obraz bazowy, a potem dopracuj go przez kilka iteracji z obraz na obraz, aż będzie idealnie pasował do Twojej wizji. To dwuetapowe podejście łączy swobodę twórczą generowania od zera z precyzją dopracowywania pod wskazówkami.

Krok trzeci: Korzystanie z generatora podpowiedzi – pozwól sztucznej inteligencji tworzyć podpowiedzi za Ciebie

Oto fakt, którego wiele tutoriali nie podaje wprost: tworzenie skutecznych poleceń jest umiejętnością techniczną i większość osób ma z tym prawdziwe trudności na początku. Różnica między przeciętnym obrazem AI a oszałamiającym niemal zawsze sprowadza się do jakości polecenia — ale opanowanie pisania poleceń wymaga czasu i znacznej praktyki.

Image Prompt Generatorcałkowicie eliminuje tę krzywą uczenia się. Przekształca Twoje swobodne, krótkie opisy w uporządkowane, szczegółowe, profesjonalne podpowiedzi zoptymalizowane pod kątem generowania obrazów przez sztuczną inteligencję. Pomyśl o tym jak o specjalisty od podpowiedzi siedzącego obok Ciebie, który przekłada Twoje niejasne pomysły na precyzyjne instrukcje dla sztucznej inteligencji.

Jak korzystać z generatora podpowiedzi

Krok pierwszy: Wpisz krótki opis. Nie musisz podawać szczegółów ani używać technicznego żargonu. Opisz swoją koncepcję wizualną tak, jakbyś rozmawiał z przyjacielem. „Magiczny las nocą”, „Futurystyczne miasto z latającymi samochodami”, „Przytulny kącik do czytania z kotami” — opis powinien być swobodny, prosty i konwersacyjny.

Krok drugi: Wybierz kierunek stylistyczny. Generator podpowiedzi oferuje klasyfikacje stylów, które pozwalają ukierunkować wyniki na określone kierunki estetyczne. Wybierz styl, który odpowiada Twoim zamierzeniom twórczym — realizm, sztuka cyfrowa, anime, ilustracja itp. Dzięki temu wygenerowana podpowiedź będzie zawierała deskryptory i terminologię techniczną charakterystyczną dla danego stylu.

Krok trzeci: Wygeneruj podpowiedź. Kliknij „Generuj”, a sztuczna inteligencja wygeneruje kompletną, wielowierszową podpowiedź zawierającą szczegółowe opisy tematu, wskazówki dotyczące kompozycji, warunki oświetleniowe, sugestie dotyczące kolorów, szczegóły atmosferyczne i modyfikatory jakości. Wygenerowana podpowiedź znacznie przewyższa poziom szczegółowości i precyzji technicznej osiągalny w przypadku większości ręcznie pisanych podpowiedzi.

Krok czwarty: Skopiuj do generatora obrazów. Wklej wygenerowany komunikat do narzędzia text-to-image. Nie trzeba niczego edytować — komunikat jest gotowy do użycia od razu po wygenerowaniu. Wygeneruj obraz i przekonaj się, jaką różnicę robi profesjonalny komunikat.

Dlaczego to ma znaczenie

Generatory podpowiedzi to nie tylko wygodne narzędzia — to wzmacniacze jakości. Użytkownicy korzystający z generatorów podpowiedzi konsekwentnie osiągają lepsze wyniki w porównaniu z osobami tworzącymi podpowiedzi ręcznie, nawet wśród doświadczonych praktyków. Generatory te rozumieją, które deskryptory, modyfikatory i wzorce strukturalne wywołują najlepsze wyniki z podstawowych modeli sztucznej inteligencji, i automatycznie stosują tę wiedzę.

Szczególnie cenne dla początkujących. Nie musisz poświęcać tygodni na naukę tworzenia promptów metodą prób i błędów — od samego początku będziesz mieć dostęp do profesjonalnych promptów. Dla doświadczonych użytkowników służy jako narzędzie zapewniające spójność — gwarantuje, że każdy segment promptu spełnia te same podstawowe wymagania jakościowe, nawet podczas generowania partii dziesiątek obrazów dla dużego projektu.

10 podstawowych technik podpowiedzi: podwajaj jakość generowania obrazów

Możesz oczywiście używać generatora podpowiedzi za każdym razem, ale zrozumienie zasad działania podpowiedzi – zarówno tych ręcznie pisanych, jak i tych stanowiących punkt wyjścia dla generatora – poprawi jakość Twoich wyników. Poniższe dziesięć technik ma kluczowe znaczenie dla odróżnienia prac, które „wyglądają jak wygenerowane przez sztuczną inteligencję”, od tych, które „wyglądają jak profesjonalne dzieła”.

1. Opisz szczegółowo swój temat.

Niejasny temat = nieostry obraz. „Kobieta” może oznaczać każdą osobę – w każdym wieku, ubraną w dowolny strój, z dowolnym wyrazem twarzy lub w dowolnej pozie. „Kobieta w wieku około trzydziestu lat, ubrana w dobrze skrojoną granatową marynarkę, z włosami upiętymi w luźny kok, stojąca z założonymi rękami i pewnym siebie wyrazem twarzy” – to daje sztucznej inteligencji jasny cel.

Podmioty niebędące ludźmi nie różnią się pod tym względem. „Dom” to zbyt ogólne pojęcie. „Nowoczesna rezydencja z połowy wieku, z oknami sięgającymi od podłogi do sufitu i płaskim dachem, otoczona dojrzałymi dębami, pod wieczornym niebem” jest wystarczająco konkretnym opisem, aby wywołać obraz, który wydaje się celowo zaprojektowany.

Ogólna zasada: Jeśli Twój opis może odnosić się do tysiąca różnych obrazów, należy go doprecyzować.

2. Określanie warunków oświetleniowych

Światło jest najważniejszym elementem wpływającym na zdjęcia i obrazy, ale większość początkujących fotografów pozostawia je całkowicie przypadkowi. Dodanie opisów światła do podpowiedzi znacznie poprawia atmosferę, głębię i jakość wizualną kompozycji.

Przydatne terminy związane z oświetleniem: „złota godzina słońca”, „miękkie, rozproszone światło przy zachmurzeniu”, „efektowne oświetlenie rembrandtowskie”, „nocny krajobraz oświetlony neonami”, „światło konturowe oddzielające obiekt od tła”, „nastrojowe oświetlenie low-key”, „jasne oświetlenie studyjne high-key”.

Ten sam obiekt w połączeniu z różnym oświetleniem daje zupełnie odmienne wrażenie i estetykę. Wybór oświetlenia to wybór emocjonalnego nastroju zdjęcia.

3. Wybierz charakterystyczny styl artystyczny

Sztuczna inteligencja może generować obrazy w setkach różnych stylów, ale najlepiej sprawdza się, gdy wyraźnie określisz styl. Bez instrukcji dotyczących stylu sztuczna inteligencja dokona własnego wyboru, a jej domyślny wybór może nie być zgodny z Twoimi oczekiwaniami.

Żeby było jasne: „fotorealistyczna fotografia”, „styl animacji studia Ghibli”, „szczegółowy cyfrowy obraz fantasy”, „minimalistyczna płaska ilustracja wektorowa”, „impresjonistyczny obraz olejny”, „cyberpunkowa grafika koncepcyjna”, „vintage fotografia filmowa z ziarnem”. Im dokładniejszy opis stylu, tym bardziej spójny i zamierzony będzie efekt końcowy.

4. Najlepsze wyniki daje używanie poleceń w języku angielskim.

Modele generowania obrazów AI są szkolone głównie na danych w języku angielskim. Polecenia napisane w języku angielskim konsekwentnie zapewniają wyższą jakość i dokładność w porównaniu z innymi językami. Nawet jeśli angielski nie jest Twoim językiem ojczystym, używanie poleceń w języku angielskim (lub narzędzi, które automatycznie generują polecenia w języku angielskim, takich jak generatory poleceń obrazowych) poprawi jakość generowanych obrazów.

Nie oznacza to, że nie można używać chińskich poleceń — nadal mogą one generować doskonałe obrazy. Jeśli jednak zależy Ci na najwyższym poziomie stabilności i jakości obrazu, angielski pozostaje obecnie najbardziej niezawodnym językiem dla poleceń.

5. Opisz, czego chcesz, a nie czego nie chcesz.

Pozytywne opisy konsekwentnie przewyższają negatywne. Sztuczna inteligencja znacznie skuteczniej przetwarza pozytywne dyrektywy niż negatywne ograniczenia. Efekt „laptopa umieszczonego na czystym i uporządkowanym nowoczesnym biurku” jest znacznie lepszy niż „biurko wolne od bałaganu, bez nieporządku, bez zbędnych przedmiotów”.

Kiedy instruujesz sztuczną inteligencję, czego nie ma tworzyć, musi ona najpierw skonceptualizować ten niepożądany element w swoim wirtualnym umyśle, zanim spróbuje go stłumić – proces ten często kończy się niepowodzeniem. Kiedy określasz, czego chcesz, droga od instrukcji do obrazu jest bezpośrednia i niezawodna.

6. Kontrolowanie kompozycji

Kompozycja opisuje sposób rozmieszczenia elementów w kadrze i jest potężnym narzędziem, często pomijanym podczas tworzenia podpowiedzi. Zastosowanie wytycznych dotyczących kompozycji nadaje obrazom profesjonalny wygląd, podnosząc je ponad poziom „migawek AI”.

Przydatne terminy dotyczące kompozycji: „zbliżenie portretowe”, „szeroki kąt panoramiczny”, „widok z lotu ptaka bezpośrednio z góry”, „niskie ujęcie z dramatycznym spojrzeniem w górę”, „zasada trójpodziału z obiektem umieszczonym w lewej jednej trzeciej”, „kompozycja symetryczna”, „negatywna przestrzeń po prawej stronie”.

Terminy te zostały bezpośrednio zapożyczone ze słownictwa profesjonalistów zajmujących się fotografią i filmem, które modele sztucznej inteligencji dobrze rozumieją, ponieważ dane szkoleniowe zawierają miliony profesjonalnie skomponowanych fotografii.

7. Dodaj modyfikator jakości

Modyfikatory jakości nie opisują tematu — opisują standardy wykonania. Włączenie ich do poleceń może konsekwentnie poprawić jakość techniczną wyników.

Skuteczne deskryptory jakości: „profesjonalna fotografia”, „jakość kinowa”, „ultra-szczegółowa rozdzielczość 4K”, „oświetlenie studyjne”, „wielokrotnie nagradzane”, „wysoka rozdzielczość”, „mistrzowska kompozycja”, „jakość redakcyjna”.

Umieść je na końcu polecenia. Skutecznie ustalają one próg jakości, do którego sztuczna inteligencja będzie dążyć podczas generowania.

8. Używaj autentycznej terminologii fotograficznej i artystycznej.

Modele sztucznej inteligencji, które zostały wyszkolone na podstawie profesjonalnych opisów zdjęć, rozumieją terminologię fotograficzną i artystyczną. Wykorzystanie tych terminów w poleceniach pozwala na precyzyjną kontrolę nad technicznymi aspektami obrazu.

Przydatne terminy fotograficzne: mała głębia ostrości, tło bokeh, przysłona f/1,4, obiektyw 35 mm, makro zbliżenie, długi czas naświetlania, HDR, tonowanie dzielone.

Przydatne terminy artystyczne: „chiaroscuro” (kontrast światła i cienia), „impasto brushwork” (technika grubej impasty), „sfumato” (miękkie przejście), „colour blocking” (kontrastujące bloki kolorów), „complementary colour palette” (komplementarna paleta kolorów).

Nie musisz być fotografem ani malarzem, aby używać tych terminów — po prostu włącz je do swoich wskazówek, gdy potrzebujesz uzyskać określony efekt.

9. Iteracyjne udoskonalanie: V1 → V2 → V3

Pierwszy szkic rzadko jest najlepszy. Profesjonalne tworzenie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji to proces iteracyjny. Wygeneruj obrazy V1, oceń, co się sprawdza, a co nie, dostosuj polecenie, wygeneruj V2, kontynuuj udoskonalanie, wygeneruj V3. Najbardziej oszałamiające obrazy AI przechodzą 2–4 rundy iteracji, zanim osiągną ostateczną formę.

Proces iteracyjny jest zarówno szybki, jak i ekonomiczny. Każda generacja zajmuje zaledwie kilka sekund i zużywa kilka kredytów. Poświęcenie 5–10 minut na udoskonalenie polecenia poprzez iteracje daje znacznie lepsze wyniki niż próba stworzenia idealnego polecenia za jednym razem w tym samym czasie.

Praktyczny proces iteracyjny:

• V1: Ustalenie głównego tematu i kierunku kompozycji.
• V2: Dopracowanie oświetlenia, atmosfery i elementów stylistycznych. Dodanie brakujących szczegółów.
• V3: Dopracowanie za pomocą modyfikatorów jakości, dostosowanie elementów, które są „prawie gotowe”.

10. Przyspiesz dzięki generatorom podpowiedzi

Po opanowaniu dziewięciu powyższych technik, zautomatyzuj je wszystkie za pomocą Image Prompt Generator. Generator wplata te zasady — specyfikę, oświetlenie, styl, kompozycję i modyfikatory jakości — w każdy generowany przez siebie prompt. Jest to najszybszy sposób na tworzenie promptów, które są zawsze zgodne z najlepszymi praktykami.

Nie oznacza to, że zrozumienie podpowiedzi nie jest ważne. Powyższe techniki wyposażają Cię w umiejętność oceny, modyfikacji i udoskonalania generowanych podpowiedzi. Generator stanowi jednak punkt wyjścia, którego osiągnięcie w innym przypadku wymagałoby miesięcy ręcznej praktyki.

Zaawansowane: Nano Banana 2 Kompletny zestaw narzędzi – przegląd

Po opanowaniu podstawowych operacji — przekształcania tekstu w obraz, przekształcania obrazu w obraz oraz optymalizacji podpowiedzi — cofamy się teraz, aby obserwować, jak kompleksowy zestaw narzędzi Nano Banana 2 działa w połączeniu. Zrozumienie powiązań między tymi narzędziami pozwala uzyskać znacznie bardziej wydajny proces twórczy niż w przypadku korzystania z jednego narzędzia.

Sześć podstawowych narzędzi

Text-to-Image to punkt wyjścia do tworzenia od podstaw. Każde przedsięwzięcie twórcze, które zaczyna się od pomysłu w Twojej głowie, zaczyna się właśnie tutaj. Ty piszesz polecenie, a sztuczna inteligencja generuje obraz. Proste, bezpośrednie i stanowiące podstawę wszystkiego.

Image-to-Image** zajmuje się precyzyjnym dostosowywaniem i przekształcaniem. Pobiera istniejący obraz — zdjęcie, które przesłałeś, tekst przekształcony w obraz lub dowolny inny materiał wizualny — i modyfikuje go zgodnie z Twoimi instrukcjami. Przenoszenie stylu, poprawa jakości, dostosowanie nastroju, kreatywne przekształcanie.

Generator podpowiedzi obrazowych] Pomaga tworzyć podpowiedzi. Wystarczy podać krótki opis, a generator zwróci szczegółową, profesjonalnie zoptymalizowaną podpowiedź dostosowaną do generowania obrazów na podstawie tekstu. Wypełnia lukę między „mam pomysł” a „mam profesjonalną podpowiedź”.

Text-to-Video Generuje krótkie klipy wideo na podstawie opisów tekstowych. Gdy Twoje potrzeby twórcze wykraczają poza statyczne obrazy i obejmują treści dynamiczne, to narzędzie tworzy animowane materiały wyłącznie na podstawie podanych słów.

TuSheng Video** Ożyw swoje zdjęcia. Prześlij wcześniej wygenerowany lub istniejący obraz i opisz pożądany efekt ruchu. Nasza sztuczna inteligencja ożywia statyczne sceny poprzez ruch kamery, animację obiektów i efekty atmosferyczne.

Generator podpowiedzi wideo] Specjalizuje się w generowaniu zoptymalizowanych podpowiedzi do tworzenia filmów, podobnie jak generatory podpowiedzi obrazowych służą do projektów opartych na obrazach.

Kiedy używać danego narzędzia

Wybór narzędzi zależy od tego, na jakim etapie procesu twórczego się znajdujesz:

• Zaczynasz od zera? Skorzystaj z generatora podpowiedzi obrazowych → text-to-image. Pozwól generatorowi podpowiedzi zająć się techniczną stroną pisania, a następnie wygeneruj swoje wizualizacje.
• Masz zdjęcie, które chcesz przerobić? Przejdź bezpośrednio do image-to-image. Prześlij swoje zdjęcie i opisz kierunek transformacji.
• Czy wygenerowany obraz nie jest idealny? Wyślij go do funkcji „Obraz do tekstu”, aby uzyskać ukierunkowane udoskonalenie. Dostosuj oświetlenie, zmień nastrój, popraw szczegóły.
• Chcesz ożywić statyczny obraz? Prześlij go do funkcji Image-to-Video i opisz pożądane efekty ruchu.
• Potrzebujesz filmu od podstaw? Skorzystaj z generatora podpowiedzi wideo → Text-to-Video, aby uzyskać najbardziej wydajny przepływ pracy od tekstu do ruchu.

Jak zintegrować narzędzia

Prawdziwa moc Nano Banana 2 tkwi w łączeniu narzędzi:

Proces udoskonalania obrazu: Generator podpowiedzi → Tekst na obraz → Obraz na obraz → Pobieranie. Rozpocznij od zoptymalizowanej podpowiedzi, wygeneruj obraz bazowy, a następnie udoskonal go poprzez jedną lub więcej iteracji obraz-obraz, aż będzie w pełni zgodny z Twoją wizją.

Przebieg tworzenia obrazu do wideo: Generator podpowiedzi obrazu → Tekst do obrazu → Obraz do obrazu (opcjonalne udoskonalenie) → Obraz do wideo. Obrazy, które generujesz i udoskonalasz, stają się początkową klatką Twojego wideo AI, zapewniając precyzyjną kontrolę nad wizualnym punktem wyjścia Twojej treści.

Szybki proces eksploracji: Generuj wiele obrazów na podstawie tego samego polecenia → Wybierz najlepszy kandydat do dalszego udoskonalenia. Stwórz jednocześnie 3–5 wariantów, wybierz najbardziej przekonującą opcję, a następnie udoskonal ją. Takie podejście do selekcji i udoskonalania okazuje się znacznie bardziej efektywne niż próba stworzenia idealnego obrazu za jednym razem.

Każde narzędzie w pakiecie ma wartość, gdy jest używane niezależnie, ale ich wzajemne powiązania tworzą przepływ pracy znacznie większy niż suma jego części. To zintegrowane podejście do tworzenia jest właśnie tym, co odróżnia Nano Banana 2 od platform oferujących tylko samodzielne narzędzia do generowania. Aby dokładniej zapoznać się z pozycjonowaniem i zaletami Nano Banana 2, zobacz Czym jest Nano Banana 2.

Rozwiązywanie typowych problemów

Nawet dysponując najlepszymi narzędziami, czasami można spotkać się z wynikami renderowania, które nie spełniają oczekiwań. Poniżej przedstawiono najczęstsze problemy napotykane przez nowych użytkowników wraz z odpowiednimi diagnozami i rozwiązaniami.

Otrzymany obraz nie jest tym, co miałem na myśli.

Jest to prawie zawsze kwestia szybkości działania, a nie platformy. Naprawa przebiega zgodnie ze standardową procedurą:

Dodaj więcej szczegółów. Jeśli temat jest nieprecyzyjny, opisz go dokładniej — wiek, ubiór, wyraz twarzy, postawa, cechy fizyczne. Jeśli otoczenie jest nieprawidłowe, opisz scenę, oświetlenie, porę dnia i atmosferę. Sztuczna inteligencja może pracować wyłącznie na podstawie informacji, które jej dostarczysz.

Skorzystaj z generatora podpowiedzi. Jeśli tworzenie szczegółowych podpowiedzi okazuje się trudne, pozwól, aby Image Prompt Generator zrobił to za Ciebie. Opisz swoją koncepcję w prostych słowach, a sztuczna inteligencja rozwinie ją w profesjonalną podpowiedź zawierającą wszystkie szczegóły techniczne.

Wypróbuj inny styl. Czasami domyślny styl nie jest najbardziej odpowiedni dla danego tematu. Scena, która wydaje się nieciekawa w stylu realistycznym, może wyglądać naprawdę oszałamiająco, gdy zostanie przedstawiona w stylu cyfrowym lub ilustracyjnym. Wypróbuj kilka stylów, aby znaleźć ten, który najlepiej pasuje do danego tematu.

„Jakość obrazu nie jest wystarczająco wysoka”.

Jeśli obraz jest rozmyty lub brakuje mu szczegółów, spróbuj wprowadzić następujące zmiany:

Dodaj do polecenia deskryptory jakości. „Bardzo szczegółowy”, „rozdzielczość 4K”, „ostre ustawienie ostrości”, „profesjonalna fotografia”, „mistrzowska jakość” — te terminy wyraźnie instruują sztuczną inteligencję, aby priorytetowo traktowała wyższą wierność. Umieść je na końcu polecenia.

Sprawdź ustawienia proporcji obrazu. Zbyt szerokie lub wąskie proporcje mogą czasami zakłócać działania generatywne sztucznej inteligencji, powodując zmniejszenie gęstości szczegółów. Standardowe proporcje, takie jak 1:1, 4:3, 3:4, 16:9 i 9:16, zazwyczaj zapewniają najostrzejszy obraz.

Uprość złożone sceny. Jeśli wymagasz zbyt wielu obiektów, skomplikowanego tła i skomplikowanych szczegółów w jednym obrazie, możliwości generatywne sztucznej inteligencji zostaną rozmyte przez zbyt wiele elementów. Uproszczenie sceny — mniej obiektów, czystsza kompozycja — zazwyczaj poprawia jakość wizualną każdego elementu.

„Ten styl nie do końca odpowiada moim oczekiwaniom”.

Opisz styl w sposób jasny w poleceniu. Nie polegaj wyłącznie na selektorach stylu — wzmocnij styl za pomocą konkretnych terminów opisowych w tekście polecenia. „Obraz akwarelowy z widocznymi pociągnięciami pędzla, technika mokre na mokre, miękkie krawędzie” stanowi dla sztucznej inteligencji znacznie lepszą wskazówkę stylistyczną niż samo wybranie opcji „akwarela” z menu rozwijanego.

Odwołanie się do konkretnych artystów lub ruchów artystycznych. „W stylu secesji”, „impresjonistyczna technika malarska”, „estetyka cyberpunkowa” — terminy te odwołują się do konkretnej wiedzy wizualnej zawartej w danych szkoleniowych sztucznej inteligencji, dając bardziej spójne wyniki niż ogólne określenia stylu.

Przeprowadź transfer stylu za pomocą funkcji Image to Image. Jeśli posiadasz obraz referencyjny, którego styl chcesz powielić, prześlij go do Image to Image i określ elementy stylistyczne, które chcesz zastosować do nowego obiektu. Jest to najdokładniejsza metoda uzyskania określonego efektu wizualnego.

Często zadawane pytania

Jak zacząć korzystać z Nano Banana 2?

Odwiedź stronę nanobanana2app.com, zarejestruj się bezpłatnie, używając adresu e-mail lub konta Google, a następnie uzyskaj dostęp do narzędzia Text-to-Image. Wprowadź opis pożądanej sceny, wybierz styl i proporcje obrazu, a następnie kliknij Generuj. Pierwszy obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję pojawi się w ciągu 30 sekund. Nie jest wymagana instalacja oprogramowania, konfiguracja ani karta kredytowa. Cała platforma działa w przeglądarce internetowej i jest dostępna zarówno na komputerach, jak i urządzeniach mobilnych.

Czy Nano Banana 2 jest bezpłatna dla początkujących?

Tak. Nowe konta otrzymują bezpłatne kredyty obejmujące wiele generacji różnych narzędzi — tekst na obraz, obraz na obraz, generowanie podpowiedzi i tworzenie filmów. Te bezpłatne kredyty wystarczą, abyś mógł wypróbować wszystkie funkcje platformy, stworzyć kolekcję znaczących dzieł graficznych, a następnie zdecydować, czy chcesz dokupić dodatkowe kredyty. Kredyty nie mają daty ważności ani ograniczeń funkcjonalnych — użytkownicy bezpłatni i płatni korzystają z identycznych narzędzi i jakości obrazu. Szczegółowe informacje można znaleźć w Cenniku.

Jaki jest optymalny format podpowiedzi dla Nano Banana 2?

Najskuteczniejszy format podpowiedzi ma następującą strukturę: najpierw opisz temat i jego kluczowe cechy, następnie nakreśl scenę lub otoczenie, uwzględnij warunki oświetleniowe, określ styl artystyczny, dodaj opisy atmosfery i nastroju, a na koniec dodaj modyfikatory jakości. Na przykład: „Puszysty szczeniak rasy golden retriever bawiący się w jesiennych liściach, park z klonami, ciepłe światło słoneczne o złotej godzinie, płytka głębia ostrości, fotorealistyczny, radosny, energiczny nastrój, profesjonalna fotografia zwierząt domowych, ultra wysoka jakość”. Alternatywnie można użyć Image Prompt Generator, aby automatycznie wygenerować zoptymalizowane podpowiedzi na podstawie krótkich opisów.

Ile obrazów można wygenerować za darmo?

Liczba bezpłatnych obrazów zależy od przydziału kredytów dla nowych kont i zużycia kredytów na generację. Zazwyczaj bezpłatne kredyty wystarczają do wygenerowania od 10 do 20 obrazów lub więcej, co daje szerokie możliwości eksperymentowania z różnymi poleceniami, stylami i narzędziami. Każda generacja zużywa kilka kredytów, a saldo pozostałych kredytów można sprawdzić w dowolnym momencie na pulpicie nawigacyjnym konta. Po wyczerpaniu bezpłatnych kredytów strona Cennik oferuje opłacalne pakiety kredytów.

Czy telefony komórkowe mogą korzystać z Nano Banana 2?

Oczywiście. Nano Banana 2 to platforma internetowa o responsywnym wyglądzie, która płynnie dostosowuje się do telefonów komórkowych, tabletów i komputerów. Nie trzeba pobierać żadnej aplikacji — wystarczy otworzyć stronę nanobanana2app.com w przeglądarce mobilnej, zalogować się i wszystkie narzędzia są do Twojej dyspozycji. Obsługa mobilna jest zoptymalizowana pod kątem ekranów dotykowych i można bezpośrednio przesyłać zdjęcia referencyjne z galerii telefonu, aby tworzyć i generować grafiki. Niezależnie od tego, czy jesteś w drodze do pracy, masz przerwę na lunch, czy nagle pojawiła się inspiracja przed snem — możesz tworzyć w dowolnym miejscu i czasie.

Jak można poprawić jakość obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję?

Skoncentruj się na trzech aspektach: konkretności polecenia, modyfikatorach jakości i iteracyjnym udoskonalaniu. Po pierwsze, spraw, aby polecenia były bardziej szczegółowe — dokładnie opisz temat, oświetlenie, kompozycję i atmosferę, zamiast pozostawiać szczegóły przypadkowi. Po drugie, dodaj do poleceń modyfikatory jakości, takie jak „4K”, „ultra-szczegółowe”, „profesjonalna fotografia” lub „ostre ustawienie ostrości”. Po trzecie, powtarzaj — generuj wiele wersji, identyfikuj mocne i słabe strony, a następnie udoskonalaj polecenie dla kolejnych przebiegów. Każda iteracja przybliża Cię do idealnego wyniku. Aby uzyskać bardziej szczegółowe wskazówki dotyczące poprawy jakości obrazu, zapoznaj się z Przewodnikiem edycji obrazów Nano Banana 2.

Jaka jest różnica między tekstem a obrazem a obrazem a obrazem?

Text-to-Image](/text-to-image) tworzy obrazy od podstaw na podstawie opisów tekstowych. Zaczynasz od słów, a otrzymujesz wygenerowany obraz. Image-to-Image przekształca istniejące obrazy — fotografie, projekty lub wcześniej wygenerowane zdjęcia — modyfikując je zgodnie z instrukcjami użytkownika. Użyj Text-to-Image, aby stworzyć coś zupełnie nowego; użyj Image-to-Image, aby zmodyfikować, zmienić styl lub ulepszyć istniejący materiał. Te dwa narzędzia uzupełniają się wzajemnie: najpierw wygeneruj obraz bazowy za pomocą Text-to-Image, a następnie udoskonal go za pomocą Image-to-Image, aby uzyskać maksymalną kontrolę.

Czy mogę korzystać z Nano Banana 2, nawet jeśli nie wiem, jak pisać podpowiedzi?

Oczywiście. Generator podpowiedzi obrazowych Image Prompt Generator pozwala opisać pomysły dotyczące obrazów za pomocą codziennego języka — nawet kilku słów — i generuje szczegółową, zoptymalizowaną podpowiedź, którą można skopiować bezpośrednio do generatora obrazów. Dostępna jest również funkcja generowania obrazu na podstawie innego obrazu: wystarczy przesłać istniejący obraz i wpisać prostą instrukcję transformacji („przekształć w styl anime” lub „zmień na melancholijną, dramatyczną atmosferę”), co nie wymaga żadnej wiedzy inżynierskiej w zakresie promptów. Dzięki tym dwóm narzędziom można tworzyć profesjonalnej jakości obrazy AI bez konieczności uczenia się formalnego pisania promptów.

Zacznij tworzyć już teraz

Teraz masz wszystko, czego potrzebujesz, żeby tworzyć super obrazy z AI za pomocą Nano Banana 2. Opanowałeś trzy podstawowe narzędzia: tekst na obraz do tworzenia, obraz na obraz do przekształcania i generator podpowiedzi do łatwego udoskonalania podpowiedzi. Nauczyłeś się dziesięciu technik podpowiadania, które pozwalają podnieść jakość wyników z amatorskiego do profesjonalnego poziomu. Wiesz, jak te narzędzia łączą się, tworząc potężny kreatywny proces pracy. Masz też sposoby na rozwiązywanie najczęstszych problemów.

Jedyne, co pozostało do zrobienia, to zacząć tworzyć. Twój pierwszy obraz zajmie tylko kilka minut.

Stwórz swój pierwszy obraz AI już teraz →** — Otwórz narzędzie do przekształcania tekstu w obraz i natychmiast wygeneruj swój pierwszy obraz. Zacznij od prostego polecenia, aby przekonać się, jak szybki jest ten proces, a następnie popraw jakość obrazu, korzystając z technik opisanych w tym samouczku.

Niech AI napisze dla mnie podpowiedzi →** — Jeśli chcesz uzyskać profesjonalne wyniki bez wysiłku, zacznij tutaj. Opisz swój pomysł w kilku słowach, otrzymaj zoptymalizowaną podpowiedź i wygeneruj obrazy, które przekroczą Twoje oczekiwania.

Przekształć istniejące zdjęcie →** — prześlij zdjęcie z galerii telefonu i obserwuj, jak się zmienia. Zastosuj artystyczne style, zmień nastrój lub wyobraź sobie całą scenę od nowa za pomocą podpowiedzi. Udostępnij je na Xiaohongshu, Moments lub Douyin — niech Twoi znajomi zgadują, jak to zostało zrobione.

Zobacz więcej przykładów i wskazówek →] — Zobacz, co stworzyli inni twórcy przy użyciu Nano Banana 2 i znajdź inspirację dla swojego następnego projektu.

Niezależnie od tego, czy jesteś projektantem tworzącym grafiki koncepcyjne, twórcą treści budującym obecność w mediach społecznościowych, marketingowcem produkującym wizualne materiały promocyjne, czy po prostu chcesz zrealizować swoje kreatywne pomysły — Nano Banana 2 pozwala Ci to zrobić szybciej, lepiej i przy mniejszym wysiłku.

Zacznij tworzyć, a będziesz zaskoczony tym, co możesz osiągnąć.