nano banana 2专业级 AI 捏捏视频 · 一张照片即刻生成
将任意照片转化为物理精准的 Q 弹 Mochi 捏捏动画。Nano Banana 2 自研软体模拟引擎提供逼真的体积弹性形变 — 这项技术已驱动全平台超过 200 万次病毒传播。专业创作者与内容工作室的首选工具。
AI 捏捏视频生成器 · nano banana 2
AI 捏捏效果画廊：前后对比
毛绒泰迪 — 软体形变演示
标准毛绒玩具转化为物理精准的 Mochi 动画，具备体积压缩与弹性恢复效果
陶瓷猫手办 — 材质自适应物理
刚性陶瓷手办以软体动力学重新诠释，保留表面细节的同时添加逼真的抖动运动
三步生成 AI 捏捏视频
上传源照片
选择任意照片作为源素材 — 毛绒玩具、手办、食物、宠物、人像或商品照均可。Nano Banana 2 视觉管线自动执行主体分割与几何分析。支持 JPG、PNG、WebP 格式，最大 10 MB，建议最低分辨率 512×512 px。
新一代软体物理模拟引擎
自研体积形变求解器
每个捏捏动画的核心是 Nano Banana 2 自主研发的体积形变求解器。区别于通用图生视频模型，我们的引擎从源图像构建 3D 代理网格，模拟有物理依据的材质属性 — 压缩模量、剪切弹性和表面张力 — 以亚帧级时序精度生成令人沉浸的 Mochi 效果。
自适应多领域主体识别管线
Nano Banana 2 主体分析管线采用跨 50+ 材质类别训练的多领域视觉编码器。无论处理毛绒织物、陶瓷手办、有机主体还是金属表面，系统自动校准形变参数以匹配感知材质属性 — 在整个变换过程中保持原始色彩保真度、表面纹理及视觉特征的高度一致。
数据驱动的互动率优化运动设计
每个捏捏动画均采用基于 200 万+ 生成视频互动数据分析得出的心理学优化运动曲线合成。专有时序模型平衡了压缩预期、峰值形变冲击力和弹性恢复节奏，最大化多巴胺触发的满足感响应 — 相较标准 AI 视频内容，稳定实现 3–5 倍更高的分享率。
零配置专业生成管线
Nano Banana 2 彻底消除了复杂性门槛。无需提示词工程、无需参数调优、无需后期处理。端到端管线自动完成主体分割、深度估计、网格构建、物理模拟与最终合成。上传 → 生成 → 下载，三次点击即可从源照片获得广播级动画成品。
广播级时序一致性渲染
每一帧均经过多通道渲染处理，专注于时序一致性、边缘稳定性和帧间运动平滑度。我们的专有一致性模块消除了扩散生成视频中常见的闪烁、形变伪影和分辨率退化 — 交付达到专业广播与广告制作标准的输出品质。
全平台原生分发引擎
Mochi 捏捏格式已成为 2025–2026 年社交媒体上互动率最高的 AI 内容类别之一，我们的内部数据显示平均互动提升幅度达 340%，远超静态图文。Nano Banana 2 以平台原生规格预编码输出，覆盖抖音、小红书、Instagram Reels、YouTube Shorts 及 X — 让创作者无需手动调整即刻获得分发优势。