nano banana 2nano banana 2

Nano Banana 2:マルチモデル駆動の専門AI画像生成器

5つ以上の主流AI画像モデルを統合し、テキストから画像生成、画像から画像生成、AI画像修正、スタイル転移をカバー。最大4K解像度、50以上の芸術スタイルプリセットをサポートし、クリエイティブな構想から高精細な完成画像までの完全なワークフローを提供。登録で無料体験可能。

100,000+画像が生成されました
5,000+アクティブなクリエイター
4.9/5 3,000人のユーザーから
登録不要

AI画像生成ツール

AIモデルを使用して画像を生成し、テキストから画像、画像から画像への変換をサポートします。

Nano Banana 2 AI駆動の画像生成ツール
文から画像を生成図生図
プロンプト生成器HOT
0/2000
2
Nano Banana 2について

Nano Banana 2:マルチモデルアーキテクチャのAI画像生成プラットフォーム

Nano Banana 2は、Stable DiffusionやFluxなど複数の主流モデルをインテリジェントにスケジューリングし、統一インターフェースを通じてテキストから画像生成、画像から画像生成、スタイル転移、プロフェッショナルな画像編集機能を提供します。本プラットフォームは、デザイナー、マーケティングチーム、開発者向けに商用レベルの高品質ビジュアルコンテンツを大規模に生成するサービスを提供しています。

世界中で10万人以上のクリエイターが信頼しています

0+
厳選された芸術スタイル
0+
生産グレードのAIモデル
0K
最高出力解像度
透かしなし出力
商用利用許諾
技術的優位性

Nano Banana 2 の AI 画像生成分野における中核的な差別化要因

AIによる画像補正と強化

AIによる画像補正と強化

セマンティックセグメンテーションに基づく精密編集機能。背景分離、光線再構築、欠陥修復、部分的な再描画をサポートし、処理精度はピクセルレベルに達する。

50+ スタイルエンジン

50+ スタイルエンジン

写実、アニメ、油絵、水彩、3Dレンダリング、ピクセルアートなど50種類以上のスタイルプリセットを網羅。各スタイルは個別に最適化され、出力品質の安定性と一貫性を確保。

テキストから画像生成(Text-to-Image)

テキストから画像生成(Text-to-Image)

自然言語プロンプト入力に対応し、光線方向、レンズ焦点距離、色彩雰囲気などの複雑な指示を解析します。同時に逆プロンプトにも対応し、不要な画面要素を正確に除外します。

図生図(Image-to-Image)

図生図(Image-to-Image)

入力画像に基づくスタイル変換、解像度向上、または構図の再構成。特徴抽出により核心要素を保持しつつ、全体のスタイル変換を同時に実現する。

無料でご利用いただけます

無料でご利用いただけます

新規ユーザー登録で無料ポイントを獲得、クレジットカードの紐付け不要。生成される画像はすべて透かしのない高画質出力で、商業プロジェクトに直接使用可能です。

開発者 API

開発者 API

RESTful APIインターフェースを提供し、プログラムによる全生成機能の呼び出しをサポートします。内蔵の使用量統計とポイント管理機能を備え、企業向けの一括画像生成シナリオに最適です。

全次元比較

Nano Banana 2 と主要 AI 画像プラットフォームの包括的比較

Nano Banana 2
Midjourney
DALL-E 3
Stable Diffusion
Adobe Firefly
Google Imagen
Flux
最高出力解像度2048px2048px1024px1024px2048px1536px1440px
内蔵アートスタイル15+5+Community10+8+
アスペクト比オプション643Custom434
生成品質卓越良好良好良好良好一般良好
図生図編集
AI画像強化
ニューラルスタイル転移
無料利用枠
プロンプト精度卓越良好一般良好良好良好一般
透かしなし出力
総合評価
11
7
5
8
7
4
7
使用手順

3ステップでAI画像生成を完了

Nano Banana 2 AI 画像生成ツール プロンプト入力画面
手順 1

入力プロンプトを入力するか、参照画像をアップロードしてください

自然言語で目標画像を記述するか、参照画像をアップロードしてAI変換を行います。光線方向、構図比率、色彩傾向などのパラメータ指定をサポートします。

機能マトリクス

Nano Banana 2 の AI 画像生成能力の概要

Nano Banana 2 文生図 — 自然言語プロンプトから高精細AI風景画を生成
01

文から画像を生成

自然言語による説明から画像を生成。プラットフォームは複数の要素(被写体、構図、光線、レンズ角度、色彩)を含むプロンプトを解析し、最適なモデルへ自動ルーティングします。50以上のアートスタイルをサポートし、最大4K解像度での出力に対応。

AI画像生成の前後比較 — 構造を保持したスタイル転移効果
02

図生図

空間構造を保持したまま既存の画像を変換します。スタイル転移、解像度向上、色置換、または要素合成をサポートします。変換強度を調整可能で、元の画像の保持度を精密に制御できます。

AI画像補正効果 — 人物背景分離とインテリジェント光線再構築
03

AI写真編集

ニューラルネットワークに基づく非破壊的な画像編集。背景のインテリジェント分離、照明条件の復元、肌の欠陥修復、色補正とディテールのシャープ化——各機能は専用の編集モデルによって処理されます。

同一枚の写真を油絵、水彩画、アニメ、3Dなど様々な芸術スタイルで表現する
04

スタイル転移

50種類以上のプリセットアートスタイルを画像やテキストプロンプトに適用。写実、アニメ、油絵、水彩、3Dレンダリング、ピクセルアートなど、各スタイルは個別に最適化され、視覚表現のリアリティを保証します。

4K超高精細AI生成画像の詳細比較 — テクスチャが鮮明でシャープ
05

高精細出力

出力解像度は最大4K(3840×2160)に対応し、あらゆるスケールの細部を完全に保持します。大型スクリーン表示、ポスター印刷、商用ライセンス用途に適しています。

単一のプロンプトから生成される複数のAI画像バリアントグリッド
06

一括生成

単一リクエストで複数のプロンプトバリエーションを生成。異なる構図、色彩処理、スタイル方向を並列比較し、最適な案を選定する。

高度なプロンプト制御インターフェース — Guidance Scale、Seed、Negative Prompt パラメータスライダー
07

プロンプトエンジニアリング

精密な生成パラメータ制御:ガイダンススケール、サンプリングステップ数、シード値、ネガティブプロンプト、アスペクト比。シード固定による再現性のある出力を実現し、体系的なクリエイティブ反復をサポート。

ユーザーフィードバック

プロのクリエイターからの使用評価

異なる分野のクリエイターがNano Banana 2を日常のワークフローに組み込む方法。

4.9
平均評価
50,000+
アクティブなクリエイター
1000万以上
累計生成画像

Nano Banana 2 をデザインスプリントプロセスに組み込みました。新機能のコンセプトを可視化する必要がある場合、UIシナリオとビジュアル方向性を記述すれば、テキストから画像を生成するツールが数分でチームに議論の起点を提供します。以前はコンセプトモックアップに丸2日かかっていましたが、今では1時間以内に完了します。

Sarah Chen
Sarah Chen

シニアプロダクトデザイナー、フィンテックスタートアップ企業

当社では同時に8~10のブランドプロジェクトを進行中です。Nano Banana 2のスタイル統一エンジンが決め手となりました——一度ビジュアル言語を定義すれば、30点以上の素材を一括生成でき、カラーグレーディング、光の向き、アートスタイルがすべて統一されます。以前は手動で一貫性をチェックするのに制作スケジュールの40%を占めていました。

Marcus Rodriguez
Marcus Rodriguez

チーフビジュアルデザイナー、ブランドデザイン会社

大規模なクリエイティブテストを実施しました。Nano Banana 2のバッチ生成機能により、構図と色調処理が異なる12種類の広告ビジュアルバリエーションを一括生成。ストック画像からAI生成のターゲティング素材に切り替えた結果、キャンペーンのCTRが34%向上しました。

Emily Watson
Emily Watson

クリエイティブディレクター、デジタルマーケティング会社

背景分離の精度が髪の毛の縁や半透明素材において、私が使ったほとんどの専門ツールを上回っています。しかし真の差別化は光線の再構築にあります——主光源の方向を変更でき、影の減衰が物理的に正確です。ポストプロダクション時間は約60%削減されました。

David Kim
David Kim

商業写真家、12年の実務経験

毎月200点以上のソーシャルメディア用ビジュアル素材を制作し、Instagram、TikTok、小红书に対応しています。Nano Banana 2はプラットフォームの最適サイズをネイティブサポートし、バッチ生成モードでは1回のセッションで1週間分のコンテンツを完了できます。ビジュアルコンテンツの制作コストは前年比85%削減されました。

Priya Sharma
Priya Sharma

コンテンツマーケティング責任者、DTC化粧品ブランド

プリプロダクション段階では、美術スタイルを確定するために40~50のビジュアル方向性を探索する必要がありました。Nano Banana 2の精度の高いプロンプト——3/4アングル、輪郭光、低彩度の青みがかったトーン——とシードロック機能により、体系的な反復作業が可能になりました。コンセプトデザインのサイクルは2週間から3日に短縮されました。

Alex Turner
Alex Turner

シニアコンセプトデザイナー、AAAゲームスタジオ

主流のAI画像生成ツールはほぼ全てテスト済みだが、漫画風出力においてNano Banana 2の線幅は最も安定しており、顔のパーツの比率制御が最も正確で、色彩理論の処理も適切だ。キャラクターデザインのラフや背景構図には全てこれを活用しており、ワークフローにおいて既に欠かせない存在となっている。

Yuki Tanaka
Yuki Tanaka

フリーイラストレーター&漫画クリエイター

Nano Banana 2のAPIをSaaS製品のコンテンツ制作パイプラインに統合しました。マーケティングバナー、機能イラスト、SNS素材——すべてコードで自動生成され、ブランドビジュアルの統一性を維持。デザイン納期は5営業日から当日へ短縮、外注デザイン費用は70%削減されました。

James Mitchell
James Mitchell

CTO兼共同創業者、マーケティングテクノロジー企業

データが物語る。6つのFacebook広告キャンペーンで、Nano Banana 2が生成した素材とストック画像を比較したところ、AI素材が5つのキャンペーンで勝り、CTRは平均28%向上、CPAは19%低下しました。サブスクリプション費用は初週で回収されました。

Lisa Moreno
Lisa Moreno

パフォーマンス広告マネージャー、シリーズB資金調達スタートアップ

クライアント提案の成否は提案内容で決まります。現在、Nano Banana 2を活用し、要件定義会議でリアルタイムにムードボードとビジュアル方向性の参考資料を生成しています。これによりクライアントはその場で提案の具体像を把握できます。この手法導入後、当社の提案採用率は30%から52%に向上しました。

Ryan Cooper
Ryan Cooper

スタジオディレクター、高級デザイン会社

シーン別商品撮影は従来1枚あたり300~500元かかっていました。Nano Banana 2の画像生成パイプラインを使えば、白背景の商品画像をアップロードするだけでスタイリッシュな編集用シーン画像を生成できます。1枚あたりのコストは2元未満に抑えられ、商品ページのコンバージョン率は逆に12%向上しました。

Mei Lin
Mei Lin

EC運営マネージャー、ファッションブランド

Nano Banana 2は、環境コンセプト、キャラクターデザイン、UIムードボード、マーケティング素材に至るまで、インディーゲーム開発の全工程で使用しています。シードロックとシステム化されたプロンプトのバリエーションにより、制御可能なクリエイティブプロセスが確立されました。まるでいつでも呼び出せるコンセプトアートチームがいるかのようです。

Carlos Vega
Carlos Vega

インディーゲーム開発者 & テクニカルアーティスト

Nano Banana 2 をデザインスプリントプロセスに組み込みました。新機能のコンセプトを可視化する必要がある場合、UIシナリオとビジュアル方向性を記述すれば、テキストから画像を生成するツールが数分でチームに議論の起点を提供します。以前はコンセプトモックアップに丸2日かかっていましたが、今では1時間以内に完了します。

Sarah Chen
Sarah Chen

シニアプロダクトデザイナー、フィンテックスタートアップ企業

当社では同時に8~10のブランドプロジェクトを進行中です。Nano Banana 2のスタイル統一エンジンが決め手となりました——一度ビジュアル言語を定義すれば、30点以上の素材を一括生成でき、カラーグレーディング、光の向き、アートスタイルがすべて統一されます。以前は手動で一貫性をチェックするのに制作スケジュールの40%を占めていました。

Marcus Rodriguez
Marcus Rodriguez

チーフビジュアルデザイナー、ブランドデザイン会社

大規模なクリエイティブテストを実施しました。Nano Banana 2のバッチ生成機能により、構図と色調処理が異なる12種類の広告ビジュアルバリエーションを一括生成。ストック画像からAI生成のターゲティング素材に切り替えた結果、キャンペーンのCTRが34%向上しました。

Emily Watson
Emily Watson

クリエイティブディレクター、デジタルマーケティング会社

背景分離の精度が髪の毛の縁や半透明素材において、私が使ったほとんどの専門ツールを上回っています。しかし真の差別化は光線の再構築にあります——主光源の方向を変更でき、影の減衰が物理的に正確です。ポストプロダクション時間は約60%削減されました。

David Kim
David Kim

商業写真家、12年の実務経験

毎月200点以上のソーシャルメディア用ビジュアル素材を制作し、Instagram、TikTok、小红书に対応しています。Nano Banana 2はプラットフォームの最適サイズをネイティブサポートし、バッチ生成モードでは1回のセッションで1週間分のコンテンツを完了できます。ビジュアルコンテンツの制作コストは前年比85%削減されました。

Priya Sharma
Priya Sharma

コンテンツマーケティング責任者、DTC化粧品ブランド

プリプロダクション段階では、美術スタイルを確定するために40~50のビジュアル方向性を探索する必要がありました。Nano Banana 2の精度の高いプロンプト——3/4アングル、輪郭光、低彩度の青みがかったトーン——とシードロック機能により、体系的な反復作業が可能になりました。コンセプトデザインのサイクルは2週間から3日に短縮されました。

Alex Turner
Alex Turner

シニアコンセプトデザイナー、AAAゲームスタジオ

主流のAI画像生成ツールはほぼ全てテスト済みだが、漫画風出力においてNano Banana 2の線幅は最も安定しており、顔のパーツの比率制御が最も正確で、色彩理論の処理も適切だ。キャラクターデザインのラフや背景構図には全てこれを活用しており、ワークフローにおいて既に欠かせない存在となっている。

Yuki Tanaka
Yuki Tanaka

フリーイラストレーター&漫画クリエイター

Nano Banana 2のAPIをSaaS製品のコンテンツ制作パイプラインに統合しました。マーケティングバナー、機能イラスト、SNS素材——すべてコードで自動生成され、ブランドビジュアルの統一性を維持。デザイン納期は5営業日から当日へ短縮、外注デザイン費用は70%削減されました。

James Mitchell
James Mitchell

CTO兼共同創業者、マーケティングテクノロジー企業

データが物語る。6つのFacebook広告キャンペーンで、Nano Banana 2が生成した素材とストック画像を比較したところ、AI素材が5つのキャンペーンで勝り、CTRは平均28%向上、CPAは19%低下しました。サブスクリプション費用は初週で回収されました。

Lisa Moreno
Lisa Moreno

パフォーマンス広告マネージャー、シリーズB資金調達スタートアップ

クライアント提案の成否は提案内容で決まります。現在、Nano Banana 2を活用し、要件定義会議でリアルタイムにムードボードとビジュアル方向性の参考資料を生成しています。これによりクライアントはその場で提案の具体像を把握できます。この手法導入後、当社の提案採用率は30%から52%に向上しました。

Ryan Cooper
Ryan Cooper

スタジオディレクター、高級デザイン会社

シーン別商品撮影は従来1枚あたり300~500元かかっていました。Nano Banana 2の画像生成パイプラインを使えば、白背景の商品画像をアップロードするだけでスタイリッシュな編集用シーン画像を生成できます。1枚あたりのコストは2元未満に抑えられ、商品ページのコンバージョン率は逆に12%向上しました。

Mei Lin
Mei Lin

EC運営マネージャー、ファッションブランド

Nano Banana 2は、環境コンセプト、キャラクターデザイン、UIムードボード、マーケティング素材に至るまで、インディーゲーム開発の全工程で使用しています。シードロックとシステム化されたプロンプトのバリエーションにより、制御可能なクリエイティブプロセスが確立されました。まるでいつでも呼び出せるコンセプトアートチームがいるかのようです。

Carlos Vega
Carlos Vega

インディーゲーム開発者 & テクニカルアーティスト

よくある質問

Nano Banana 2 AI 画像生成器に関するよくある質問

ご質問がございましたら、[email protected] までご連絡ください。

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